Kritiek gebied: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
Fix interwiki conflict, help ook mee interwikiconflicten oplossen!
Madyno (overleg | bijdragen)
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 1:
In de [[statistiek]] is het '''kritieke gebied''' van een [[statistische toets]] de verzameling van uitkomsten van de [[steekproef]] die tot verwerping van de [[nulhypothese]] leiden. Uitkomsten uit het kritieke gebied passen beter bij de alternatieve hypothese dan bij de nulhypothese. De kans op een uitkomst uit het kritieke gebied is de [[onbetrouwbaarheid (statistiek)|onbetrouwbaarheid]] van de toets. Het kritieke gebied wordt wel aangeduid met de letter ''<math>K''</math>.
 
Omdat de informatie van de steekproef meestal samengevat is in de [[toetsingsgrootheid]], wordt het kritieke gebied ook wel opgevat als deelverzameling van het waardenbereik van de toetsingsgrootheid. Het bestaat dan uit de waarden van de toetsingsgrootheid waarvoor de nulhypothese wordt verworpen. Aangezien een toetingsgrootheid meestal eendimensionaal is, bestaat het kritieke gebied dan uit een deel van de reële rechte, vaak de grote waarden, dus de waarden voorbij (of gelijk aan) een zekere grens, die '''kritieke waarde''' wordt genoemd.
 
==Voorbeeld==
Iemand twijfelt eraan of de munt die bij het tossen gebruikt wordt, wel eerlijk is. Hij besluit de munt 100 op te gooien en te kijken hoe vaak, <math>X</math>, de uitkomst 'munt' is. Wat zal een reden zijn om aan de zuiverheid te twijfelen? De mogelijke waarden voor <math>X</math> zijn <math>0,1,2,\ldots, 99, 100</math>. Duidelijk is dat de uitkomsten 0 en 100 verdacht zijn, en beter bij de alternateve hypothese dat de munt niet eerlijk is, passen, dan bij de nulhypothese van zuiverheid. Het kritieke gebied zal daarom deze mogelijkheden bevatten, maar vermoedelijk ook 1 en 99, en 2 en 98. D.w.z.:
:<math>K=\{0,1,\ldots, c,(100-c),\ldots,99,100\}</math>
Welke waarden alle in het kritieke gebied liggen, dus hoe groot <math>c</math> gekozen moet worden, is afhankelijk van de gekozen [[onbetrouwbaarheidsdrempel]].
 
[[Categorie:Statistiek]]