k Robotgeholpen doorverwijzing: Equidistant - Koppeling(en) verwijderd
Regel 1:
[[Image:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|250px|Tijdreeksen: random data met een trend]]
'''Tijdreeksanalyse''' is een deelgebied van de [[wiskunde]] dat methoden bestudeert voor de analyse van zogenaamde '''tijdreeksen''', reeksen van data geïndexeerd met de tijd als parameter. Meestal betreft het gegevens die gedurende een bepaalde periode op [[equidistant]]eequidistante [[tijdstip]]pen zijn waargenomen. Voorbeelden van tijdreeksen zijn de dagelijkse sluitingswaarde van de [[Dow Jones & Company|Dow Jones index]] en het jaarlijkse stroomvolume van de [[Nijl]] bij [[Aswan]]. Tijdreeksanalyse beoogt onder andere zinnige statistieken en andere karakteristieken te beschrijven. Tijdreeksanalyse wordt veel gebruikt om met behulp van een model een goede voorspelling te geven, zoals de waarde van een aandeel. Tijdreeksgegevens hebben een natuurlijke tijdsordening. Dit onderscheidt tijdreeksanalyse van andere gemeenschappelijke data-analyseproblemen, waarbij er geen natuurlijke ordening van de waarnemingen is. Een tijdreeksmodel zal over het algemeen waarnemingen in de nabije toekomst beter voorspellen dan waarnemingen verder weg in de toekomst.
