Schatten: verschil tussen versies

Een ander voorbeeld is bekend uit de Tweede Wereldoorlog. Het viel de Engelsen op dat de neergehaalde Duitse bommenwerpers "gründlich" voorzien waren van een serienummer. Op grond van de gevonden serienummers in de "steekproef" gaven statistici een schatting van het totale aantal geproduceerde vliegtuigen ''N'' van dat type. Het zal duidelijk zijn dat alleen het hoogste werkelijkegevonden serienummer ten''M'' minste het hoogt gevonden nummer Mvan moetbelang zijnis. Men kan laten zien dat bij een steekproefomvang ''n'', een goede schatting van ''N'' gegeven wordt door:

Het schatten van een parameter van en populatie of kansverdeling gebeurt door middel van een schatter, dat is een [[steekproeffunctie]], dus een functie die uit de steekproef een getal, de schatting, berekend. Hoewel iedere steekproeffunctie aangemerkt kan worden als schatter, is het zaak goede schatters te vinden. Een goede schatter zal schattingen vinden die in bepaalde zin niet veel afwijken van de onbekende waarde van de parameter.Goede Een in de (orthodoxe) statistiek veel toegepast principe is ongeacht de werkelijke waarde van de te schatten parameter de [[verwachtingswaarde]] van de schatter gelijk moetschatters zijn aan de werkelijke waarde. Een schatter die aan deze (strenge) eigenschap voldoet, noemen we eenbijvoorbeeld [[zuivere schatter]].s, Dedat 'uniformzijn besteschatters zuiveredie schatter'gemiddeld is daarbij de schatter die voor(over alle mogelijke parameterwaardesteekproeven) precies de kleinstewaarde variantievan heeftde vante alleschatten zuivereparameter schattersopleveren.