Information retrieval: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k robot Erbij: sv:Informationsåtkomst |
k robot Anders: de:Information Retrieval; cosmetische veranderingen |
||
Regel 3:
De term "information retrieval" is afkomstig van [[Calvin Mooers]] in 1948-50.
== Modellen ==
[[
In de information retrieval worden verschillende (wiskundige) [[wiskundig model|modellen]] gebruikt om documenten en queries te representeren. De basismodellen zijn het boolese, het [[kansrekening|probabilistische]] en het [[vectorruimte]]model.
=== Vectorruimtes ===
In het vectorruimtemodel wordt een [[verzameling (wiskunde)|verzameling]] documenten <math>D</math> gerepresenteerd als een verzameling [[Vector (wiskunde)|vectoren]] in een hoogdimensionale ruimte, als volgt.
Regel 16:
Vervolgens kan een query <math>q</math> gebruikt worden om de documenten <math>d_i</math> in <math>D</math> te rangschikken van meest naar minst relevant door de afstand of hoek (afgeleid uit het [[Inwendig product|inproduct]]) tussen de vectoren <math>\vec{d_i}</math> en <math>\vec{q}</math> te meten. De documenten die de kleinste hoek met de vector hebben, worden verondersteld het meest relevant te zijn.
== Evaluatie ==
=== Metrieken ===
* Precisie (precision). Precisie is de verhouding tussen het aantal relevante resultaten (documenten, treffers), en het totaal aantal resultaten dat door het systeem is teruggeven.
Regel 49:
* Mean reciprocal rank
=== Evaluatieplatforms ===
In 1992 lanceerde het Amerikaanse Department of Defense, samen met het National Institute of Standards and Technology (NIST), de ''[[Text REtrieval Conference]]'' (TREC) als onderdeel van het TIPSTER tekstprogramma. Het doel van TREC is het verschaffen van de infrastructuur die nodig is ter ondersteuning van grootschalige evaluaties van tekst-retrieval methodologieën.
Regel 57:
* [http://ciir.cs.umass.edu/ Center for Intelligent Information Retrieval aan UMASS]
* [http://www.lti.cs.cmu.edu/Research/projects.html#ir Information Retrieval aan het Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University]
* [http://research.microsoft.com/ir/
* [http/page4246.html Information Retrieval Group aan de Université de Neuchâtel]
* [http://iis.ist.psu.edu/ PSU Intelligent Systems Research Laboratory]
Regel 81:
[[ar:نظام استرجاع المعلومات]]
[[bg:Извличане на информация]]
[[de:Information
[[en:Information retrieval]]
[[es:Recuperación de información]]
|