Yules Q: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
X,Y vervangen door de in de tekst gebruikte O1,O2 / "is Q is 0" aangepast |
Link aan Yule Y, G&K gamma |
||
Regel 32:
Is ''Q'' verschillend van 0, 1 of −1 dan wordt het positief of negatief verband sterker naarmate de absolute waarde van ''Q'' groter is dat wil zeggen dat bij positieve associatie de kans groter wordt dat men O2 zal waarnemen indien men O1 waarneemt. Bij negatieve associatie geldt dat naarmate de absolute waarde (de waarde afgezien van het negatief teken) van ''Q'' groter wordt de kans dat men bij waarneming van O1 de waarneming O2 doet kleiner wordt.
Bij artificieel binaire variabelen moet men ernaar streven de frequenties van hogere en lagere uitslagen op elke variabele de 50% zoveel mogelijk te doen benaderen teneinde de betrouwbaarheid van Q zo hoog mogelijk te houden. ▼
Yule's Q tendeert tot overschatting van de graad van het verband tussen binaire variabelen te leiden en wordt derhalve in de praktijk weinig gebruikt.▼
===Samenhang met andere associatiematen===
Yule's Q is gelijk aan Goodman & Kruskal's γ. Yule's ''Y'' is tevens nauw verbonden met [[Yule's Y]], een andere maat van associatie, via de formule
:<math>Q = \frac{2Y}{1+Y^2}.</math>
Er is een sterk verband tussen ''Q'' en de [[odds ratio]] (''OR''). Deelt men deeltal en deler van bovengaande formule door ''bc'' dan bekomt men <math>\frac{\tfrac{ad}{bc} - 1}{\tfrac{ad}{bc} + 1}</math>. Gezien <math>\tfrac{ad}{bc}</math> gelijk is aan ''OR'' kan men dus schrijven: <math>Q = \tfrac{OR - 1}{OR + 1}</math>.
▲Bij artificieel binaire variabelen moet men ernaar streven de frequenties van hogere en lagere uitslagen op elke variabele de 50% zoveel mogelijk te doen benaderen teneinde de betrouwbaarheid van Q zo hoog mogelijk te houden.
▲Yule's Q tendeert tot overschatting van de graad van het verband tussen binaire variabelen te leiden.
[[Categorie:Associatiemaat]]
| |||