Yoshua Bengio
Yoshua Bengio (Parijs, 5 maart 1964) is een Canadese computerwetenschapper, het meest bekend om zijn werk op het gebied van kunstmatige neurale netwerken en deep learning.[1] Hij is hoogleraar aan het Department of Computer Science and Operations Research aan de Universiteit van Montréal en wetenschappelijk directeur van het Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).
| Yoshua Bengio | ||
|---|---|---|
| ||
Yoshua Bengio (2019)
| ||
| Persoonlijke gegevens | ||
| Geboortedatum | 5 maart 1964
| |
| Geboorteplaats | Parijs | |
| Nationaliteit | Canadees | |
| Wetenschappelijk werk | ||
| Vakgebied | Kunstmatige intelligentie | |
| Promotor | Renato De Mori | |
| Alma mater | McGill-universiteit McGill-universiteit (1988 – 1991) McGill-universiteit Massachusetts Institute of Technology
| |
| officiële website | ||
Bengio is lid van de Orde van Canada en de Royal Society of Canada. Hij ontving in 2018 de A.M. Turing Award[2] (vaak de "Nobelprijs voor Informatica" genoemd), samen met Geoffrey Hinton en Yann LeCun, voor hun werk aan deep learning. Bengio, Hinton en LeCun worden soms aangeduid als de "peetvaders” van AI en Deep Learning. In mei 2023 was hij volgens een citeerindex de meest geciteerde computerwetenschapper.[3]
Vanaf 2017 waarschuwde Yoshua Bengio voor de risico’s en gevaren van kunstmatige intelligentie.[4][5]
Bronnen, noten en/of referenties
|