Sensitiviteit en specificiteit: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
BELANGRIJKE CORRECTIE: in de vorige versie stond een omschrijving van de specificiteit die *niet* de essentie van de specificiteit beschreef, maar de essentie van de negatief voorspellende waarde. Zie Positief en negatief voorspellende waarde
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 2:
 
==Sensitiviteit==
De sensitiviteit van een [[test (geneeskunde)|geneeskundige test]] is dehet kanspercentage dat die test eenterecht positieve uitslag geeft bij de mensenuitslagen dieonder de ziektezieke hebbenpersonen. Het is de verhouding tussen het aantal personen dat positief scoort en bij wie de door de test onderzochte ziekte daadwerkelijk aanwezig is, en het totaal van alle onderzochte personen met de ziekte (inclusief het aantal personen dat negatief scoort en bij wie de ziekte toch aanwezig is). Het is dus een maat voor de gevoeligheid van de test voor de onderzochte ziekte. Hoe hoger de sensitiviteit van een test, hoe groter de kans dat iemand die daadwerkelijk de ziekte heeft, een positieve testuitslag krijgt (weinig vals negatieve uitslagen (weinig C)). Een testuitslag is positief indien de [[posterior kans]] (nakans, achteraf-kans) die erbij hoort groter is dan de nakans die bij het andere (het negatieve) testresultaat hoort.
 
==Specificiteit==
De specificiteit van een test is eenhet maatpercentage voorterecht denegatieve kanstestuitslagen dat bij afwezigheid vanonder de ziekte die de test moet opsporen het resultaat negatiefniet-zieke ispersonen. De specificiteit van een test is de verhouding tussen het aantal terecht negatieve uitslagen (niet ziek, negatieve uitslag) en het totaal van alle gevallen waarbij de ziekte afwezig is. Het totaal van alle gevallen waarbij de ziekte afwezig is bestaat uit een som van de gevallen waarbij een foutpositieve uitslag (loos alarm) is verkregen en de gevallen die een terechte negatieve uitslag kregen. Zie de formules hieronder. Dus hoe hoger de specificiteit van een test, hoe groter de kans dat iemand die de ziekte niet heeft, een negatief testresultaat krijgt (weinig vals positieve uitslagen (weinig B)).
 
==Ideale test vanuit het standpunt van sensitiviteit en specificiteit==