Gamma-verdeling: verschil tussen versies

pdf_image =[[ImageAfbeelding:Gamma distribution pdf.png|325px|Kansdichtheid voor verschillende parameterinstellingen]]|

cdf_image =[[ImageAfbeelding:Gamma distribution cdf.png|325px|Cumulatieve kansdichtheid voor verschillende parameterinstellingen]]|

* Als ''X'' een gamma(1,&theta;θ)-verdeling heeft, dan heeft ''X'' een [[exponentiële verdeling]] met parameter <math>\lambda=1/\theta</math>.

* Als ''X'' een gamma(''k'',&theta;θ)-verdeling heeft, dan heeft ''cX'' een gamma(''k'', ''c''&theta;θ)-verdeling, voor een willekeurige ''c'' > 0.

* Als ''X₁, ...,X_n'' onafhankelijk en identiek verdeeld zijn volgens de exponentiële verdeling met parameter &lambda;λ, dan heeft ''X₁+...+X_n'' een gamma(''n'', 1/&lambda;λ)-verdeling.

* De gamma(''k'',2)-verdeling is identiek aan &chi;χ²(''2k''); de [[chi-kwadraatverdeling]] met 2''k'' vrijheidsgraden.

De gamma-verdeling wordt vaak gebruikt wanneer er meerdere, onderling onafhankelijke, experimenten met een [[exponentiële verdeling]] in het spel zijn. Stel dat de wachttijd in minuten op de bus bij een halte een exponentiële verdeling met parameter &lambda;λ = 10 volgt, dan is, onder bepaalde onafhankelijkheids aannames, de wachttijd op de vijfde bus verdeeld volgens de gamma(5,1/10)-verdeling.