Data Archiving and Networked Services

Data Archiving and Networked Services (DANS) is een landelijk expertisecentrum en archiefbewaarplaats voor onderzoeksgegevens.

Data Archiving and Networked Services (DANS)
Motto Open als het kan, beschermd als het moet.
Doel digitale opslag onderzoeksdata
Opgericht 2005
Zetel Den Haag
Overig
Lid van KNAW, NWO
Website

Geschiedenis bewerken

In 1989 werd het Nederlands Historisch Data Archief (NHDA) opgericht, dat in 1997 opging in Nederlands Instituut voor Wetenschappelijke Informatiediensten. Dit instituut heeft in 2005 de activiteiten van het Steinmetz-archief, het NHDA (Nederlands Historisch Data Archief) en het WSA (Wetenschappelijk Statistisch Agentschap NWO) weer overgedragen aan het toen opgerichte DANS. DANS was oorspronkelijk meer gericht op de datainfrastructuur voor de geestes- en sociale wetenschappen. De Technische Universiteit Delft, de Technische Universiteit Eindhoven en de Universiteit Twente hebben in februari 2007 een vergelijkbare federatie 4TU opgericht, waarmee DANS samenwerkt. DANS is momenteel onderdeel van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).

Diensten en werkzaamheden bewerken

DANS is een organisatie die zich richt op het beschikbaar maken van onderzoeksdata voor hergebruik. Met meer dan 300.000 datasets onder beheer en zestig medewerkers draagt DANS bij aan het duurzaam opslaan en delen van data in de wetenschappelijke gemeenschap.

De kerndiensten omvatten Data Stations, DataverseNL en Data-expertise.

De missie van DANS is het stimuleren van het hergebruik van data, waardoor onderzoekers en wetenschappers de mogelijkheid krijgen om data in te zetten voor nieuw onderzoek, terwijl gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar blijft. De organisatie biedt verschillende diensten aan om dit te faciliteren, waaronder Data Stations en DataverseNL.

De Data Stations fungeren als domeinspecifieke digitale repositories waar onderzoekers, onderzoeksgroepen en data professionals hun datasets veilig kunnen opslaan. In deze omgeving worden datasets voorzien van uitgebreide metadata, versiebeheer en tools om informatie automatisch in te vullen. Bovendien kunnen datasets worden gekoppeld aan data portals, platforms en specifieke websites, waardoor ze beter vindbaar en herbruikbaar worden voor zowel wetenschappelijke als niet-wetenschappelijke gebruikers, volgens de principes van FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Alle gedeponeerde datasets worden gecureerd door het DANS Data Team, wat bijdraagt aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van de beschikbare data.

Naast deze repositories biedt DANS ook DataverseNL, een publiek toegankelijk repository dat onderzoekers van aangesloten instituten de mogelijkheid biedt om onderzoeksdata open te deponeren en te delen volgens de FAIR-principes. Dit platform ondersteunt het creëren van aangepaste gebruiksvoorwaarden en beperkingen, en faciliteert toegang op lange termijn en preservering van data.

DANS deelt zijn expertise die is opgebouwd in nationale en Europese projecten met onderzoekers, dataprofessionals, onderzoeksinstellingen, onderzoeksfinanciers en andere archieven door middel van consultancy, trainingen en outreach.