Plot of the probability density function of a normal distribution approximating the probability mass function of a binomial distribution
Toestemming wordt verleend voor het kopiëren, verspreiden en/of wijzigen van dit document onder de voorwaarden van de GNU-licentie voor vrije documentatie, versie 1.2 of enige latere versie als gepubliceerd door de Free Software Foundation; zonder Invariant Sections, zonder Front-Cover Texts, en zonder Back-Cover Texts. Een kopie van de licentie is opgenomen in de sectie GNU-licentie voor vrije documentatie.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue
Delen – het werk kopiëren, verspreiden en doorgeven
Remixen – afgeleide werken maken
Onder de volgende voorwaarden:
naamsvermelding – U moet op een gepaste manier aan naamsvermelding doen, een link naar de licentie geven, en aangeven of er wijzigingen in het werk zijn aangebracht. U mag dit op elke redelijke manier doen, maar niet zodanig dat de indruk wordt gewekt dat de licentiegever instemt met uw werk of uw gebruik van zijn werk.
Gelijk delen – Als u het werk heeft geremixt, veranderd, of erop heeft voortgebouwd, moet u het gewijzigde materiaal verspreiden onder dezelfde licentie als het oorspronkelijke werk, of een daarmee compatibele licentie.
Deze licentietag is toegevoegd aan dit bestand in verband met de GFDL licentie-update.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue
Note: "Norm(12, 3)" is a normal distribution with a mean of 12 and a standard deviation of 3. Its variance is 48 × 1/4 × 3/4 = 9.
gnuplot source under GPL:
# normal (Gaussian) distribution
_ln_dnorm(x, m, s) = -0.5 * log(2*pi) - log(s) - 0.5*((x-m)*1.0/s)**2
dnorm(x, mean, sd) = exp(_ln_dnorm(x, mean, sd))
pnorm(x, mean, sd) = norm((x-mean) * 1.0/sd)
# binomial distribution
_ln_binom(x, n, p) =\
lgamma(n+1) - lgamma(x+1) - lgamma(n-x+1) + x*log(p) + (n-x)*log(1-p)
dbinom(x, size, prob) = (x==int(x))? exp(_ln_binom(floor(x), size, prob)) : 0
pbinom(x, size, prob) =\
(x<0)? 0 : (x<size)? ibeta(size-floor(x), floor(x)+1, 1-prob) : 1
set terminal postscript enhanced color solid lw 2 "Times-Roman" 20
set output
set key 22,0.13
n = 48
p = 0.25
xmax = 25
set samples 50*xmax+1
plot [0:xmax] \
dbinom(x, n, p) with impulses title "Binom(48, 0.25)", \
dnorm(x, n*p, sqrt(n*p*(1-p))) linetype 3 title "Norm(12, 3)"
Dit werk is vrije software;
u mag de software heruitgeven en/of aanpassen in overeenkomst met de voorwaarden van de GNU Lesser General Public License zoals gepubliceerd door de Free Software Foundation.
De geldende versie is 2 van de Licentie, of enige latere versie.
Dit werk wordt gedistribueerd in de hoop dat het bruikbaar is, maar zonder enige garantie;
zelfs zonder de impliciete garantie van goede werking of geschiktheid voor een bepaald doel.
Zie versie 2 en versie 3 van de GNU General Public License voor meer details.http://www.gnu.org/licenses/gpl.htmlGPLGNU General Public Licensetruetrue