In de kanstheorie en statistiek is een '''categorische verdeling''' (ook wel een gegeneraliseerde Bernoulli-verdeling of multinoulli-verdelingrefverdeling<ref>Murphy, K. P. (2012). ''Machine learning: a probabilistic perspective'', p. 35. MIT press. {{ISBN|0262018020}}</ref>) een discrete kansverdeling die de mogelijke resultaten beschrijft van een willekeurige variabele die één van K mogelijke categorieën kan aannemen, waarbij de waarschijnlijkheid van elke categorie afzonderlijk is gespecificeerd. Er is geen natuurlijke onderliggende volgorde voor deze uitkomsten, maar categorienamen worden vaak voor het gemak vervangen door numerieke labels bij het beschrijven van de verdeling (bijvoorbeeld 1 tot K). De K-dimensionale categorische verdeling is de meest algemene verdeling over een K-weggebeurtenis; elke andere discrete verdeling over een grootte-K steekproefruimte is een speciaal geval. De parameters die de waarschijnlijkheden van elke mogelijke uitkomst specificeren, worden alleen beperkt door het feit dat ze allemaal in het bereik van 0 tot 1 moeten liggen en dat ze allemaal op moeten tellen tot 1.
