Karakteristiek polynoom: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
Koitus~nlwiki (overleg | bijdragen)
kGeen bewerkingssamenvatting
Madyno (overleg | bijdragen)
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 2:
 
==Definitie==
Voor een ''<math>n''×''\times n''</math>-matrix ''<math>A''</math> is de karakteristieke polynoom <math>P_A</math>, gedefinieerd door:
 
:<math>P_A(\lambda) = \det (A - \lambda I_n)</math>
 
Hierin staat 'det' voor de [[determinant]] en <math>I_n</math> voor de ''<math>n''×''\times n''</math>-[[eenheidsmatrix]]. Het is dus de determinant van de matrix die ontstaat nadat van elk van de elementen op de [[hoofddiagonaal]] van <math>A</math> het getal <math>\lambda</math> is afgetrokken. Zie ook het voorbeeld verderop in dit artikel.
 
Stelt men de karakteristieke polynoom gelijk aan 0, dan ontstaat de ''karakteristieke vergelijking'':
Regel 15:
 
==Eigenschappen==
In de eigenschappen hieronder is <math>A</math> een ''<math>n''×''\times n''</math>-matrix met karakteristieke polynoom <math>P_A(\lambda)</math>.
* De nulpunten van <math>P_A</math> zijn de eigenwaarden van <math>A</math>.
* De constante term in <math>P_A(\lambda)</math> is de determinant van <math>A</math>.
Regel 31:
:<math>A = \begin{bmatrix} 1 & 4 \\ 0 & 2 \end{bmatrix}</math>
De karakteristieke polynoom is:
:<math>P_A \left( \lambda \right) = \det \left( {A - \lambda I_n } \right) = \begin{vmatrix}
:<math>
\begin{vmatrix}
P_A \left( \lambda \right) = \det \left( {A - \lambda I_n } \right) = \begin{vmatrix}
1 - \lambda & 4 \\
0 & 2 - \lambda
\end{vmatrix}
= \left( {1 - \lambda } \right)\left( {2 - \lambda } \right) - 4 \cdot 0 = \lambda ^2 - 3\lambda + 2
</math>
 
Uit de karakteristieke polynoom volgen nu direct de determinant (2) en het spoor (3) volgens de eerder gegeven eigenschappen.
 
De eigenwaarden zijn de nulpunten van de karakteristieke vergelijking:
:<math>\lambda ^2 - 3\lambda + 2 = 0 \Leftrightarrow \left( {1 - \lambda } \right)\left( {2 - \lambda } \right) = 0 \Rightarrow \lambda = 1 \veelor \lambda = 2</math>
De eigenwaarden van <math>A</math> zijn dus 1 en 2.