Datawarehouse: verschil tussen versies

Het fundamentele model van datawarehousing is vrij eenvoudig. Er zijn verschillende operationele systemen die data verzamelen en deze data overbrengen naar een centraal datawarehouse. Hier wordt de data dan opgeslagen. De realiteit is echter complexer. Een datawarehouse is tegenwoordig een kluwen van gegevens en operationele systemen dat in de loop der jaren steeds complexer en minder overzichtelijk is geworden. Men kan grofweg 3 verschillende soorten datawarehouses onderscheiden.

 

Vaak bestaat het informaticasysteem van een organisatie uit verschillende operationele systemen. Deze systemen verwerken lokaal een deel van de data en verzenden de resultaten naar het hoofdkwartier. Hier vindt er nog een extra dataverwerking plaats: de centrale dataverwerking. Het datawarehouse wordt dus centraal bijgehouden en beheerd. Wanneer lokale systemen bepaalde data nodig hebben, zullen ze die data opvragen bij het centrale datawarehouse.

 

Bij deze systemen bevat een lokaal datawarehouse alle data die van belang is voor de lokale vestiging. De verwerking van deze gegevens voor het Decision Support System, een techniek die bij datawarehousing gebruikt wordt, gebeurt nog altijd centraal.

 

In dit systeem wordt de data die van belang is voor het lokale niveau lokaal bewaard en de data die van belang is voor het centrale niveau centraal bewaard. Ook de verwerking gebeurt op deze twee niveaus. In sommige gevallen wordt alle data, dus ook de data die enkel van belang is voor het lokale niveau, ook opgeslagen in een ''global data warehouse''.

<ref>Inmon W. H. Building the Data Warehouse Wiley Computer Publishing, 1996, (Inleiding: p. 1-77 , Korte Geschiedenis: p. 1-33, Verschillende Types: p.33-77)`.</ref><ref>Kimball, Ralph; Joe Caserta (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit. Indianapolis, IN: Wiley. ISBN 0-7645-6757-8.</ref>