Tijdreeksanalyse: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
Madyno (overleg | bijdragen)
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 1:
[[Image:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|250px|Tijdreeksen: random data met een trend]]
Een '''tijdreeksanalyseTijdreeksanalyse''' is een deelgebied van de [[wiskunde]] dat methoden bestudeert voor de analyse van gegevenszogenaamde die'''tijdreeksen''', verzameldreeksen zijnvan indata geïndexeerd met de looptijd vanals parameter. Meestal betreft het gegevens die gedurende een bepaalde periode op [[equidistant]]e [[tijdstip]]pen zijn waargenomen. Voorbeelden van een tijdreekstijdreeksen zijn de dagelijkse sluitingswaarde van de [[Dow Jones & Company|Dow Jones index]] en het jaarlijkse stroomvolume van de [[Nijl]] bij [[Aswan]]. Tijdreeksanalyse omvatbeoogt methodenonder voor het analyseren van tijdreeksdata en omandere zinnige statistieken en andere karakteristieken te beschrijven. Tijdreeksanalyse wordt vaakveel gebruikt om met behulp van een model een goede voorspelling te geven, zoals de waarde van een aandeel. Tijdreeksgegevens hebben een natuurlijke tijdsordening. Dit onderscheidt tijdreeksanalyse van andere gemeenschappelijke data-analyse problemenanalyseproblemen, waarbij er geen natuurlijke ordening van de waarnemingen is. Een tijdreeksmodel zal over het algemeen waarnemingen in de nabije toekomst beter voorspellen dan waarnemingen verder weg in de toekomst.
 
==Analyse==