Verdelingsvrije statistiek: verschil tussen versies

546 bytes toegevoegd ,  8 jaar geleden
geen bewerkingssamenvatting
k (Madyno heeft de pagina Verdelingsvrije toets naar Verdelingsvrije statistiek hernoemd: algemene aanduiding)
Geen bewerkingssamenvatting
EenOnder '''verdelingsvrije toetsstatistiek''' isverstaat men een deelgebied van de [[statistischestatistiek]] dat zich bezighoudt met zogeheten ''verdelingsvrije modellen'' en ''verdelingsvrije [[Statistische toets|toetsen]]''. waarbijDe aanduiding 'verdelingsvrij' houdt in dat geen veronderstellingen over de onderhavige [[kansverdellingkansverdeling|verdeling]] nodiggemaakt zijnwordt. Bij de meestgebruikteveel statistische toetsenmethoden wordt er wel vanervan uitgegaan dat de gemeten waarden afkomstig zijn uit een verdeling die op een of meer parameters na bekend is, bijvoorbeeldzoals een [[normale verdeling]] met onbekende [[verwachtingswaarde]]. Een verdelingsvrije methode maakt zulke veronderstellingen niet.
 
==Verdelingsvrije toets==
Een verdelingsvrije toets wordt ook wel een '''parametervrije toets''' genoemd, maar die naam is verwarrend. Het is namelijk een methode waar best parameters in mogen voorkomen. Een betere vertaling van het Engelse ''non parametric test'' zou ''niet-parametrische toets'' zijn: het is namelijk niet een [[parametrische toets]]. In het Nederlands is de officiële aanduiding beduidend accurater: ''verdelingsvrije toets''.
 
==Verdelingsvrij model==
In tegenstelling tot parametrische modellen wordt bij verdelingsvrije modellen niet tevoren de modelstruktuur vastgelegd, maar aan de hand van de waarnemingen bepaald. Weliswaar bezitten zulke modellen parameters, maar hun aard en aantal worden niet vooraf vastgelegd.
 
==Voor- en nadelen==
33.119

bewerkingen