Regressieanalyse: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
→Gesegmenteerde regressie: aanvulling |
→Gesegmenteerde regressie: aanpassling |
||
Regel 184:
== Gesegmenteerde regressie ==
{{Zie hoofdartikel|Regressie in segmenten}}
[[Bestand:MUSTARD.JPG|
▲Bestand:MUSTARD.JPG|<center>Opbrengst van mosterd als functie van de<br>[[elektrische geleidbaarheid]] (zoutgehalte) van de bodem</center>
De onafhankelijke of verklarende [[variabele]] (zeg X) kan worden verdeeld in klassen of segmenten, waarna een lineaire regressie per segment wordt uitgevoerd. Gesegmenteerde regressie met [[Betrouwbaarheidsinterval|betrouwbaarheidsanalyse]] <ref> ''Frequency and Regression Analysis''. Chapter 6 in: H.P.Ritzema (ed., 1994), ''Drainage Principles and Applications'', Publ. 16, pp. 175-224, International Institute for Land Reclamation and Improvement (ILRI), Wageningen, The Netherlands. ISBN 90 70754 3 39 : [http://www.waterlog.info/pdf/regtxt.pdf] </ref> kan het resultaat opleveren dat de afhankelijke variabele (zeg Y) per segment verschillend reageert op veranderingen van X.
De figuur is gemaakt met het SegReg <ref> SegReg for segmented regression, vrije download van [http://www.waterlog.info/segreg.htm] </ref> [[computerprogramma]]. De grens tussen de segmenten (het breekpunt) wordt hierin zo [[optimaliseren|geoptimaliseerd]] dat de kwadratensom van de afwijkingen van de Y waarden ten opzichte van de regressielijnen [[extreme waarde|minimaal]] is.
{{Clearleft}}
{| class="toccolours vatop" style="float:right;"
|colspan=2 style="text-align:center;"|'''Lineair en gaussisch responsiemodel in de ecologie.'''
|-
|colspan=2|[[Bestand:Lineair Unimodaal.PNG|Lineair Unimodaal.PNG]]
|-
|width=50%|Lineair responsiemodel, met
* gradient = onafhankelijk variabele
* respons = afhankelijk variabele
|width=50%|Gaussisch responsiemodel, met
* Opt. = optimum, optimale waarde (hier: 3,0)
* Ampl. = amplitude (hier: 10)
* Tol. = tolerantie (hier: 0,1)
|}
Men mag echter op [[biologie|biologische]] gronden verwachten dat de respons van [[Sinapis|mosterd]] op de milieufactor [[elektrische geleidbaarheid]] unimodaal is en lijkt op een [[Gaussische functie]]. Met behulp van regressie kan een schatting gemaakt worden van het [[optimum]] (elektrische geleidbaarheid waarbij de respons van mosterd maximaal is) en van de [[Tolerantie (ecologie)|tolerantie]].
{{Clearboth}}
== Referenties ==
| |||