Classificatie: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k →Geheimhouding: aanpassing |
→Algemeen: aanvulling, logische volgorde |
||
Regel 4:
== Algemeen ==
Onder classificatie kunnen verschillende zaken worden verstaan:
# ''[[Clusteranalyse]]''; ''het classificeren''; ''classificatie in engere zin'': het ontwerpen van een [[classificatiesysteem]] op grond van overeenkomst van [[Object (ding)|objecten]] in hun
# ''[[index (boek)|index]]eren'', ''[[sorteren]]'', ''[[Diagnose|diagnosticeren]]'', ''[[Identificatie (informatica)|identificeren]]'' of ''[[Determinatie|determineren]]'': het rubriceren van objecten of verschijnselen in een gekozen, reeds bestaand classificatiesysteem, of het vaststellen van de identiteit van objecten volgens één of meer [[Onderscheidingscriterium|criteria]].▼
# [[Classificatiesysteem]]: het resultaat van de vorige stap (ook dit heet wel een ''classificatie'' of ''classificatiesysteem''): de in groepen ingedeelde verschijnselen, objecten of processen. Voorbeeld: het [[periodiek systeem]] der [[Chemisch element|elementen]].▼
▲# ''[[Clusteranalyse]]''; ''het classificeren''; ''classificatie in engere zin'': het ontwerpen van een classificatiesysteem op grond van overeenkomst van objecten in hun kenmerken. Hierbij kunnen beschrijvende [[multivariate statistiek|multivariate statistische]] methoden gebruikt worden.
▲# ''[[index (boek)|index]]eren'', ''[[sorteren]]'', ''[[Diagnose|diagnosticeren]]'', ''[[Identificatie (informatica)|identificeren]]'' of ''[[Determinatie|determineren]]'': het rubriceren van objecten of verschijnselen in een gekozen, reeds bestaand classificatiesysteem, of het vaststellen van de identiteit van objecten volgens één of meer [[Onderscheidingscriterium|criteria]]. Voorbeeld: [[planten]] met behulp van een [[Flora (boek)|flora]].
▲# [[Classificatiesysteem]]: het resultaat van de vorige stap (ook dit heet wel een ''classificatie''): de in groepen ingedeelde verschijnselen, objecten of processen.
Classificatie in engere zin of clusteranalyse is van nut bij de [[datareductie]], dus bij het opsporen van [[redundantie]] en de samenvatting van gegevens, bij de reductie van [[ruis (signaal)|ruis]], bij het opsporen van [[uitbijter]]s, bij [[modelvorming]] en bij de interpretatie van de samenhang met externe (verklarende, [[onafhankelijke en afhankelijke variabele|onafhankelijke]]) [[variabele]]n zoals omgevingsfactoren.
| |||