Fout (statistiek): verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k r2.7.2+) (Robot: gewijzigd: zh:第一型及第二型錯誤 |
k Robot: toegevoegd: de:Fehler#Statistik; cosmetische wijzigingen |
||
Regel 1:
Het begrip '''fout''' is een integraal onderdeel van de [[statistische toets]]ingstheorie. Een beslissing gebaseerd op de uitkomst van een statistische toets, kan, behoudens in
== Fout van de eerste soort ==
Een '''fout van de eerste soort''', ook '''fout van type I''' of '''type I fout''' geheten, is de verkeerde beslissing die genomen wordt als een toets een ware [[nulhypothese]] verwerpt. Een fout van de eerste soort kan vergeleken worden met een ''[[fout-positief]]'' in andere testsituaties.
Als de nulhypothese [[hypothese (statistiek)|enkelvoudig
== Fout van de tweede soort ==
Een '''fout van de tweede soort''', ook '''fout van type II''' of '''type II fout''' geheten, is de verkeerde beslissing die genomen wordt als een toets een onware [[nulhypothese]] niet verwerpt. Een fout van de tweede soort kan vergeleken worden met een ''[[fout-negatief]]'' in andere testsituaties.
De kans op een fout van de tweede soort wordt meestal aangegeven met de Griekse letter β (beta). De complementaire kans, dus de kans een onware nulhypothese te verwerpen, heet het [[onderscheidend vermogen]] (ook: onderscheidingsvermogen) van de toets. Als de alternatieve hypothese [[hypothese (statistiek)|enkelvoudig
Opgemerkt moet worden dat sommige auteurs, in tegenstelling tot het bovenstaande, juist het onderscheidend vermogen met β aanduiden.
== Voorbeelden ==
Men vermoedt dat de toevoeging van [[fluoride]] aan [[tandpasta]] bescherming geeft tegen [[cariës]]. Daarom toetst men de nulhypothese dat er geen effect is van de fluoridering. Als
In de rechtspraak kan een fout van de eerste soort gezien worden als het onterecht veroordelen van een onschuldige, en een fout van de tweede soort als de vrijspraak van een schuldige bij gebrek aan bewijs.
Net zoals het in de Nederlandse rechtspraak ernstiger wordt bevonden een onschuldige te veroordelen, dan een schuldige vrij te spreken, wordt in de praktijk van statistische toetsen ook een fout van de eerste soort ernstiger geacht dan een fout van de tweede soort. Daarom wordt in eerste instantie de onbetrouwbaarheid van een toets klein gehouden door er een kleine bovengrens, de onbetrouwbaarheidsdrempel, aan te stellen. Typische waarden hiervoor zijn 5%, 1% en 0,1%. Het laat zich natuurlijk niet vermijden dat een zekere kans op een fout van de eerste soort blijft bestaan. Immers hoe kleiner men de onbetrouwbaarheid kiest, hoe groter de kans op een fout van de tweede soort wordt, tenzij men de steekproefomvang opvoert.Zou men een fout van de eerste soort willen uitsluiten, dan dient men de nulhypothese nooit te verwerpen, en daarmee de bedoeling van de test ondergraven.
[[Categorie:Statistiek]]
Regel 25:
[[ca:Errors de tipus I i de tipus II]]
[[cs:Chyby typu I a II]]
[[de:Fehler#Statistik]]
[[en:Type I and type II errors]]
[[es:Errores de tipo I y de tipo II]]
|