Voorspellende waarde: verschil tussen versies

De '''predictieve waarde''' van een test is de kans dat men bij een bepaalde testuitslag aan de door de test onderzochte ziekte (niet) lijdt of (niet) zal lijden. De positieve predictieve waarde (''Positive Predictive Value'', PPV) is de [[Kans (statistiek)|kans]] dat men aan de ziekte zal lijden of lijdt indien de testuitslag positief is. De negatieve predictieve waarde (''Negative Predictive Value'', NPV) is de kans dat men niet aan de ziekte lijdt of zal lijden bij een negatieve testuitslag.

De frequenties a, b, c en d worden dikwijls aanschouwelijk voorgesteld in een twee bij twee [[matrix (wiskunde)|matrix]]. Hieronder vindt men een prototype hiervan:

{| class="prettytablewikitable" width="40%"

! || ziek || niet ziek

De predictieve waarden zijn [[Populatie (statistiek)|populatie]]specifiek en zijn geen algemeen kenmerk van een test zelf. De waarden zijn slechts geldig voor de test op die welomschreven manier gebruikt bij die welomschreven populatie en in die welomschreven omstandigheden.

Verschillen de omstandigheden, de methode van afname of behoort de persoon tot een andere populatie dan die vermeld in de studie waarbij de predictieve waarden vastgesteld werden dan zijn deze predictieve waarden voor dit individu niet geldig.

De predictieve waarde is sterk afhankelijk van de [[prevalentie]] van de ziekte in de bestudeerde populatie (prevalentie = (a + c) / (a + b+ c + d)). Bij (zeer) lage prevalentie zal een heel goede test zelden een voldoende geacht hoge positieve predictieve waarde genereren maar wel vlot een voldoende geachte negatieve predictieve waarde. Bij (zeer) hoge prevalentie zal men gemakkelijk(er) tot een voldoende hoog geachte positieve predictieve waarde komen en moeilijk(er) tot een voldoende geachte negatieve predictieve waarde. Met 'voldoende geachte' bedoelen we voldoende geacht om een diagnose te stellen of om tot een therapeutisch besluit te kunnen (willen) komen.