Fout (statistiek): verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k opmaak
Madyno (overleg | bijdragen)
Versie 27536738 van Maniago (overleg) ongedaan gemaakt.Ik wil het zo
Regel 1:
Het begrip '''fout''' is een integraal onderdeel van de [[statistische toets]]ingstheorie. Een beslissing gebaseerd op de uitkomst van een statistische toets, kan, behoudens in uitzonderlijke situaties, nooit gegarandeerd foutvrij zijn, d.w.z. altijd is er de mogelijkheid dat de genomen beslissing verkeerd is. Afhankelijk van de soort beslissing onderscheidt men twee soorten fouten: een "'''fout van de eerste soort"''' en een "'''fout van de tweede soort"''',
 
===Fout van de eerste soort===
Een '''fout van de eerste soort''', ook '''fout van type I''' of '''type I fout''' geheten, is de verkeerde beslissing die genomen wordt als een toets een ware [[nulhypothese]] verwerpt. Een fout van de eerste soort kan vergeleken worden met een ''[[fout-positief]]'' in andere testsituaties.
 
De kans op een fout van de eerste soort heet [[onbetrouwbaarheid]] van de toets en wordt aangegeven met de Griekse letter α (alpha); meestal is de onbetrouwbaarheid gelijk aan de [[onbetrouwbaarheidsdrempel]] α<sub>0</sub>, een vooraf vastgestelde, maximaal toegelaten waarde voor de onbetrouwbaarheid.
 
===Fout van de tweede soort===
Een '''fout van de tweede soort''', ook '''fout van type II''' of '''type II fout''' geheten, is de verkeerde beslissing die genomen wordt als een toets een onware [[nulhypothese]] niet verwerpt. Een fout van de tweede soort kan vergeleken worden met een ''[[fout-negatief]]'' in andere testsituaties.
 
De kans op een fout van de tweede soort wordt meestal aangegeven met de Griekse letter β (beta). De complementaire kans, dus de kans een onware nulhypothese te verwerpen, heet het [[onderscheidend vermogen]] (ook: onderscheidingsvermogen) van de toets.
 
====Voorbeelden====
Men vermoedt dat de toevoeging van [[fluor]] aan [[tandpasta]] bescherming geeft tegen [[cariës]]. Daarom toets men de nulhypothese dat er geen effect is van de fluoridering. Als de nulhypothesie juist is, maar de verzamelde data geven aanleiding deze hypothese t4e verwerpen, dus verkeerdelijk suggereren dat er wel effect zou zijn, is er sprake van een fout van de eerste soort.