Agent-gebaseerd model: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
kGeen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
Regel 1:
Een '''agent-gebaseerd model''' (ABM), vertaling van het Engelse ''Agent-based model'', is een [[computationeel model]] waarin het effect van de actie en [[interactie]] van de afzonderlijke onderdelen ([[Agent (software)|agenten]]) op het [[systeem (wetenschap)|systeem]] als geheel wordt bestudeerd. In toepassingen op [[biologie|biologisch]] gebied wordt meestal de term individu-gebaseerd model (IBM) gehanteerd<ref>Grimm, V. and Railsback, S. F. (2005). Individual-Based Modeling and Ecology. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, USA, 1st ed. 428pp ISBN 0-691-09666-X
</ref>.
Regel 7:
In de meeste computationele modellen wordt bij het beschrijven van systemen een stationaire toestand of het laveren tussen enkele stationaire toestanden als uitgangspunt genomen. Agent-gebaseerde modellen geven daarentegen met simpele uitgangspunten complex en interessanter gedrag als gevolg van wisselwerking tussen objecten, [[complexiteit]] en emergentie.
De
== Toepassingen ==
Regel 19:
Nog een andere verbetering was het op een 2-dimensionaal raster gebaseerde [[Game of Life]] van [[John Conway]].
Een van de eerste echte agent-gebaseerde modellen was het in 1971 door [[Thomas Schelling]] ontwikkelde segregatiemodel. De interactie van autonome
== Zie ook ==
|