Tijdreeksanalyse: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 1:
[[Image:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|250px|Tijdreeksen: random data met een trend]]
Een '''tijdreeksanalyse''' is de analyse van gegevens die verzameld zijn in de loop van een bepaalde periode. Voorbeelden van een tijdreeks zijn de dagelijkse sluitingswaarde van de [[Dow Jones & Company|Dow Jones index]] en het jaarlijkse stroomvolume van de [[Nijl]] bij [[Aswan]]. Tijdreeksanalyse omvat methoden voor het analyseren van tijdreeksdata en om zinnige statistieken en andere karakteristieken te beschrijven. Tijdreeksanalyse wordt vaak gebruikt om met behulp van een model een goede voorspelling te geven. Zoals bijvoorbeeld de waarde van een aandeel. Tijdreeksgegevens hebben een natuurlijke tijdsordening. Dit onderscheidt tijdreeksanalyse van andere gemeenschappelijke data-analyse problemen, waarbij er geen natuurlijke ordening van de waarnemingen is. Een tijdreeksmodel zal in het algemeen waarnemingen in de nabije toekomst beter voorspellen dan waarnemingen verder weg in de toekomst.
 
==Analyse==