Spearmans rangcorrelatiecoëfficiënt: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k robot Erbij: tr:Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısı |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
Regel 12:
:''n'' = het aantal waargenomen paren.
==De te hanteren formule in het geval dat er knopen zijn==
Een fout wordt gemaakt wanneer men Spearman's rho toepast, zoals hierboven, op tabellen waarin in één of beide van de variabelen zich waarden bevinden met een gelijke rang (de bekende knopen). De formule die dan "op" de rangen (en niet op de waarden, maar op de rangen van de waarden) moet worden toegepast, is dan Pearson's Producteffect Correlatiecoëfficient(r).
Berekening met statistische software zal dan aantonen dat de uitkomst van een handmatige berekening van Spearman's rho op twee variabelen waarin in één of in beide variablen gelijke rangen voorkomen, leidt tot een uitkomst die niet klopt. Wanneer we dan ook Pearson's Correlatiecoefficient gebruiken bij gelijke rangen op de rangen, zal de uitkomst van Spearman's rho gelijk zijn met deze berekening waarbij de productcorrelatiecoëfficent wordt gebruikt. De uitkomst zal dan wel juist zijn en dit kan men nalopen met statistische software, zoals bijvoorbeeld SPSS (tegenwoordig heet het PASW):
:<math>r = \frac{\sum_i(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)/(n-1)}{s(x)s(y)}.</math>
Voordat de berkening hierboven kan worden toegepast, moet het gemiddelde van gelijke rangen worden berekend alvorens de correlatiecoëfficiënt kan worden toegepast. Zie het voorbeeld hieronder:
{|class="wikitable"
!Variabele <math>X_i</math> !! Rangorde van hoog naar laag !! Rang <math>x_i</math>
|-
|0.8||5||5
|-
|1.2||4||<math>\frac{4+3}{2}=3.5\ </math>
|-
|1.2||3||<math>\frac{4+3}{2}=3.5\ </math>
|-
|2.3||2||2
|-
|18||1||1
|}
[[Categorie:Associatiemaat]]
| |||