Scheefheid: verschil tussen versies

Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
GrouchoBot (overleg | bijdragen)
Linkfix ivm sjabloonnaamgeving met AWB
Regel 1:
[[AfbeeldingBestand:SkewedDistribution.png|thumb|200px||Voorbeeld van rechts-scheef verdeelde data]]
Het begrip '''scheefheid''' ([[Engels]]: ''skewness'') is in de [[statistiek]] de meestgebruikte maat van [[asymmetrie]]. Scheefheid is zowel te berekenen voor een [[kansverdeling]] als een [[steekproef]].
 
==Scheefheid in een kansverdeling==
Regel 17:
 
==Scheefheid in een steekproef==
Voor een steekproef ''x''<sub>1</sub>, ..., ''x''<sub>''n''</sub> is de scheefheid te berekenen via
:<math>
g_1 = \frac{\sqrt{n\,}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^3}{\left(\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2\right)^{3/2}},
Regel 43:
Deze maten zijn echter minder gebruikelijk geraakt sinds de opkomst van de computer, die het berekenen van de gewone scheefheidsmaat vergemakkelijkte.
 
{{BeschrijvendeNavigatie beschrijvende statistiek}}
 
[[Categorie:Statistiek]]