Factoranalyse: verschil tussen versies

Duidelijk is te zien dat de beide variabelen A en B [[correlatie|gecorreleerd]] zijn. De lijn die goed bij de [[puntenwolk]] past (in de figuur is daarvoor een [[lineaire regressie|regressielijn]] getekend) geeft deze samenhang tussen A en B weer. De grootste variatie vindt plaats langs de lijn, de kleinste loodrecht daarop. De lijn stelt een nieuwe variabele, in dit geval factor genaamd, voor, die de plaats van A en B kan innemen. Een lage score op die variabele komt overeen met een lage score op zowel A als B en een hoge score met een hoge score op A en B.[Deze verhandeling is niet juist. Een regressiefunctie beschrijft een asymmetrische relatie tussen A en B (voorwaardelijke verwachting van B voor een gegeven A). In factoranalyse beschrijft men covarianties danwel correlaties, en die zijn symmetrisch. In plaats van een regressielijn, zou men in de figuur beter de eerste principale component van A en B kunnen tekenen. Dat is ook nog geen factoranalyse, maar komt er dichterbij dan regressieanalyse. - Niels H. Veldhuijzen, Zutphen.]