Variantieanalyse: verschil tussen versies

17 bytes verwijderd ,  10 jaar geleden
-htmlcodes, -htmlentities, catfix
k (robot Erbij: sv:ANOVA)
(-htmlcodes, -htmlentities, catfix)
Als [[wiskundig model|model]] nemen we aan dat de lichaamslengte in elk van de a=3 groepen een [[normale verdeling]] heeft, met [[verwachtingswaarde]]n resp. <math>\mu_1</math>, <math>\mu_2</math> en <math>\mu_3</math> en voor elke groep dezelfde [[variantie]] <math>\sigma^2</math>.
 
Het is gebruikelijk om het gemiddelde niveau van de a groepen met &#956;μ aan te duiden en de afwijkingen daarvan met <math>\alpha_i</math>, dus:
 
:<math>\mu_i = \mu + \alpha_i\!</math>,
| width="80" align="center" | 168
| width="80" align="center" | 84 || width="80" align="center" | 84
| width="80" align="center" | &#8776;0≈0
|-----
| width="80" | error || width="80" align="center" | 6
De term
:<math>\alpha\beta_{ij}\!</math>
de zgn. interactieterm behoeft nog wat nadere verklaring. Niet altijd nemen we deze op in het model. Als er reden is om aan te nemen dat een bepaalde soort tarwe het beter doet op de ene grondsoort en een andere soort weer beter groeit op een andere grondsoort, is er sprake van interactie tussen de tarwesoor en de grondsoort. Om het effect daarvan in het model te beschrijven, nemen we de bovengenoemde interactieterm op. Het is gebruikelijk deze weer te geven met de symbolen van de interagerende factoren, hier dus &alpha;α en &beta;β (dus niet te lezen als het product van beide!)
 
De analyse van de variantie houdt nu in dat de totale kwadratensom als volgt uiteengelegd wordt (ook hier wordt weer door een . aangegeven dat over de betrokken index gemiddeld is):
 
 
[[categorieCategorie:Statistiek]]
[[categorieCategorie:Statistische toets]]
 
[[bg:Дисперсионен анализ]]
188.387

bewerkingen