Multivariate normale verdeling: verschil tussen versies
Verwijderde inhoud Toegevoegde inhoud
k robot Erbij: es:Distribución normal multivariante |
-htmlentities, brfix |
||
Regel 4:
pdf_image =|
cdf_image =|
parameters =<math>\mu = (\mu_1, \dots, \mu_n)</math> [[Reëel getal|reële]] [[vector (wiskunde)|vector]])<br /><math>\Sigma</math> [[positief definiet|positief definiete]] reële n×n-[[matrix (wiskunde)|matrix]]|
support =<math>x \in\mathbb{R}^n\!</math>|
pdf =<math>\frac{{\mathrm e}^{-\frac 12(x-\mu)'\Sigma^{-1}(x-\mu)}}{\sqrt{(2\pi)^n |\Sigma|}}</math>|
Regel 22:
== Definitie ==
De stochastische [[vector (wiskunde)|vector]] <math>X = (X_1, \dots, X_n)</math> heeft een ''multivariate normale verdeling'' met verwachting <math>\mu = (\mu_1, \dots, \mu_n)</math> en [[covariantie]]matrix de [[positief definiet]]e n×n-[[matrix (wiskunde)|matrix]]
:<math>
Regel 36:
</math>
Daarin is |
===Notatie===
Regel 50:
:<math>\Sigma=\begin{pmatrix}\sigma_1^2 & \rho\sigma_1\sigma_2\\ \rho\sigma_1\sigma_2 & \sigma_2^2 \end{pmatrix},</math>
waarin
== Eigenschappen ==
|