Bestand:Herfstmaatregelen NS.JPG

Oorspronkelijk bestand(3.648 × 2.736 pixels, bestandsgrootte: 4,16 MB, MIME-type: image/jpeg)


Beschrijving

Beschrijving
Nederlands: Omdat in de herfst het spoor glad kan worden door vochtige bladeren nemen de NS en Prorail maatregelen. Die hebben ook gevolgen voor het wegverkeer. Dat moet langer wachten omdat spoorbomen dicht worden gelaten tot alle reizigers zijn in- en uitgestapt en de trein weer is vertrokken. Dit om ongelukken te voorkomen als treinen bij een station 'doorglijden' door de gladheid. Dit is de overweg bij station Baarn op 18 oktober 2013.
Datum
Bron Eigen werk
Auteur Bic

Licentie

Ik, de auteursrechthebbende van dit werk, maak het hierbij onder de volgende licentie beschikbaar:
w:nl:Creative Commons
naamsvermelding Gelijk delen
Dit bestand is gelicenseerd onder de Creative Commons-licentie Naamsvermelding-Gelijk delen 3.0 Unported
De gebruiker mag:
  • Delen – het werk kopiëren, verspreiden en doorgeven
  • Remixen – afgeleide werken maken
Onder de volgende voorwaarden:
  • naamsvermelding – U moet op een gepaste manier aan naamsvermelding doen, een link naar de licentie geven, en aangeven of er wijzigingen in het werk zijn aangebracht. U mag dit op elke redelijke manier doen, maar niet zodanig dat de indruk wordt gewekt dat de licentiegever instemt met uw werk of uw gebruik van zijn werk.
  • Gelijk delen – Als u het werk heeft geremixt, veranderd, of erop heeft voortgebouwd, moet u het gewijzigde materiaal verspreiden onder dezelfde licentie als het oorspronkelijke werk, of een daarmee compatibele licentie.

Bijschriften

Beschrijf in één regel wat dit bestand voorstelt

Items getoond in dit bestand

beeldt af

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie18 okt 2013 23:15Miniatuurafbeelding voor de versie van 18 okt 2013 23:153.648 × 2.736 (4,16 MB)BicUser created page with UploadWizard

Dit bestand wordt op de volgende 2 pagina's gebruikt:

Metadata