Bestand:Armenischegebirgseidechse-02.jpg

Armenischegebirgseidechse-02.jpg(698 × 551 pixels, bestandsgrootte: 141 kB, MIME-type: image/jpeg)


Beschrijving

Armenische Gebirgseidechse (Lacerta armeniaca)

Español: Lagarto armenio de roca
Datum
Bron http://www.tiermotive.de/
Auteur Petra Karstedt
Toestemming
(Hergebruik van dit bestand)
w:nl:Creative Commons
naamsvermelding Gelijk delen
Dit bestand is gelicenseerd onder de Creative Commons-licentie Naamsvermelding-Gelijk delen 2.5 Unported
De gebruiker mag:
  • Delen – het werk kopiëren, verspreiden en doorgeven
  • Remixen – afgeleide werken maken
Onder de volgende voorwaarden:
  • naamsvermelding – U moet op een gepaste manier aan naamsvermelding doen, een link naar de licentie geven, en aangeven of er wijzigingen in het werk zijn aangebracht. U mag dit op elke redelijke manier doen, maar niet zodanig dat de indruk wordt gewekt dat de licentiegever instemt met uw werk of uw gebruik van zijn werk.
  • Gelijk delen – Als u het werk heeft geremixt, veranderd, of erop heeft voortgebouwd, moet u het gewijzigde materiaal verspreiden onder dezelfde licentie als het oorspronkelijke werk, of een daarmee compatibele licentie.

Bijschriften

Beschrijf in één regel wat dit bestand voorstelt

Items getoond in dit bestand

beeldt af

image/jpeg

9885d8cc44021e3182537252bcf87cbde019f123

144.602 byte

551 pixel

698 pixel

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie27 okt 2018 12:00Miniatuurafbeelding voor de versie van 27 okt 2018 12:00698 × 551 (141 kB)Lars ARemoved borders.
3 okt 2005 18:25Miniatuurafbeelding voor de versie van 3 okt 2005 18:25708 × 561 (123 kB)Jonathan Hornung*'''Source:''' http://www.tiermotive.de/ *'''Description:''' ''Lacerta armeniaca'' {{Tiermotive}} {{Self GFDL and cc-by-sa-2.5,2.0,1.0}} [[Category:Tiermotive]]

Dit bestand wordt op de volgende pagina gebruikt:

Globaal bestandsgebruik

De volgende andere wiki's gebruiken dit bestand:

Metadata