Bepaal de
n
{\displaystyle n}
-de macht van de matrix
A
=
[
2
0
0
−
2
3
0
0
2
1
]
{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}2&0&0\\-2&3&0\\0&2&1\\\end{bmatrix}}}
Alle elementen boven de diagonaal zijn gelijk aan 0 en de diagonaalelementen zijn alle verschillend, zodat de diagonaalelementen ook de eigenwaarden zijn. Voor een diagonaalvorm van
A
{\displaystyle \mathbf {A} }
kan men dus nemen:
Λ
=
[
1
0
0
0
2
0
0
0
3
]
{\displaystyle \Lambda ={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&2&0\\0&0&3\\\end{bmatrix}}}
De transformatie
T
{\displaystyle \mathbf {T} }
wordt bepaald door de eigenvectoren van
A
{\displaystyle \mathbf {A} }
. Dit zijn: (0,0,1), (1,2,4) en (0,1,1), zodat:
T
=
[
0
1
0
0
2
1
1
4
1
]
{\displaystyle \mathbf {T} ={\begin{bmatrix}0&1&0\\0&2&1\\1&4&1\\\end{bmatrix}}}
Nu volgt:
A
n
=
T
Λ
n
T
−
1
=
[
0
1
0
0
2
1
1
4
1
]
[
1
n
0
0
0
2
n
0
0
0
3
n
]
[
−
2
−
1
1
1
0
0
−
2
1
0
]
=
[
2
n
0
0
−
2
(
3
n
−
2
n
)
3
n
0
−
2
(
3
n
−
2
n
+
1
+
1
)
3
n
−
1
1
]
{\displaystyle \mathbf {A} ^{n}=\mathbf {T} \Lambda ^{n}\mathbf {T} ^{-1}={\begin{bmatrix}0&1&0\\0&2&1\\1&4&1\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1^{n}&0&0\\0&2^{n}&0\\0&0&3^{n}\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}-2&-1&1\\1&0&0\\-2&1&0\\\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2^{n}&0&0\\-2(3^{n}-2^{n})&3^{n}&0\\-2(3^{n}-2^{n+1}+1)&3^{n}-1&1\\\end{bmatrix}}}
Rij van Fibonacci
bewerken
Voor het bepalen van het getal
f
(
n
)
{\displaystyle f(n)}
in de rij van Fibonacci is de
(
n
−
1
)
{\displaystyle (n-1)}
-ste macht van de volgende matrix nodig:
A
=
[
1
1
1
0
]
{\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}1&1\\1&0\\\end{bmatrix}}}
De eigenwaarden van de diagonaalvorm
Λ
{\displaystyle \Lambda }
zijn de oplossingen
λ
{\displaystyle \lambda }
van de karakteristieke vergelijking :
det
(
A
−
λ
I
)
=
|
1
−
λ
1
1
−
λ
|
=
−
λ
(
1
−
λ
)
−
1
=
λ
2
−
λ
−
1
=
0
{\displaystyle \det(\mathbf {A} -\lambda \mathbf {I} )={\begin{vmatrix}1-\lambda &1\\1&-\lambda \\\end{vmatrix}}=-\lambda (1-\lambda )-1=\lambda ^{2}-\lambda -1=0}
,
met oplossingen:
λ
1
=
1
−
5
2
,
λ
2
=
1
+
5
2
{\displaystyle \lambda _{1}={\frac {1-{\sqrt {5}}}{2}},\ \lambda _{2}={\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}}
.
De eigenvectoren bepalen de matrix:
T
=
[
λ
1
λ
2
1
1
]
{\displaystyle \mathbf {T} ={\begin{bmatrix}\lambda _{1}&\lambda _{2}\\1&1\\\end{bmatrix}}}
Dus:
A
n
−
1
=
T
Λ
n
−
1
T
−
1
=
[
λ
1
λ
2
1
1
]
[
λ
1
0
0
λ
2
]
n
−
1
[
−
1
5
λ
2
5
1
5
−
λ
1
5
]
=
[
λ
1
n
λ
2
n
λ
1
n
−
1
λ
2
n
−
1
]
[
−
1
5
λ
2
5
1
5
−
λ
1
5
]
{\displaystyle \mathbf {A} ^{n-1}=\mathbf {T} \Lambda ^{n-1}\mathbf {T} ^{-1}={\begin{bmatrix}\lambda _{1}&\lambda _{2}\\1&1\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\lambda _{1}&0\\0&\lambda _{2}\\\end{bmatrix}}^{n-1}{\begin{bmatrix}{\frac {-1}{\sqrt {5}}}&{\frac {\lambda _{2}}{\sqrt {5}}}\\{\frac {1}{\sqrt {5}}}&{\frac {-\lambda _{1}}{\sqrt {5}}}\\\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}\lambda _{1}^{n}&\lambda _{2}^{n}\\\lambda _{1}^{n-1}&\lambda _{2}^{n-1}\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}{\frac {-1}{\sqrt {5}}}&{\frac {\lambda _{2}}{\sqrt {5}}}\\{\frac {1}{\sqrt {5}}}&{\frac {-\lambda _{1}}{\sqrt {5}}}\\\end{bmatrix}}}
Hiervan is het element linksboven nodig. Dit levert:
f
n
=
1
5
(
λ
2
n
−
λ
1
n
)
=
1
5
(
(
1
+
5
2
)
n
−
(
1
−
5
2
)
n
)
{\displaystyle f_{n}={\frac {1}{\sqrt {5}}}(\lambda _{2}^{n}-\lambda _{1}^{n})={\frac {1}{\sqrt {5}}}\left(\left({\frac {1+{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}-\left({\frac {1-{\sqrt {5}}}{2}}\right)^{n}\right)}