Geoffrey Hinton
Geoffrey Everest Hinton (geboren op 6 december 1947) is een Brits-Canadese cognitief psycholoog en computerwetenschapper, vooral bekend om zijn werk op het gebied van kunstmatige neurale netwerken. Van 2013 tot 2023 werkte hij afwisselend voor Google LLC (Google Brain) en de Universiteit van Toronto.
.jpg)
In mei 2023 kondigde hij publiekelijk zijn vertrek bij Google aan, vanwege bezorgdheid over de risico's van kunstmatige intelligentie en AI-technologie.[1]
Samen met David Rumelhart en Ronald J. Williams was Hinton co-auteur van een veel geciteerd artikel dat in 1986 werd gepubliceerd en dat het backpropagation-algoritme voor het trainen van meerlagige neurale netwerken populariseerde. Zij waren niet de eersten waren die de aanpak voorstelden. Hinton wordt gezien als een leidende figuur in de deep learning-gemeenschap. AlexNet, ontworpen in samenwerking met zijn studenten Alex Krizhevsky en Ilya Sutskever voor de ImageNet challenge 2012, was een doorbraak op het gebied van beeldherkenning.
Hinton ontving de 2018 Turing Award samen met Yoshua Bengio en Yann LeCun, voor hun werk over deep learning.
Hinton is de achterkleinzoon van de wiskundige en pedagoog Mary Everest Boole en haar man, de logicus George Boole.
Bronnen, noten en/of referenties
|