Gebruiker:Clpippel/Kladblok

Dit is het persoonlijke kladblok van Clpippel.
Een kladblok is een subpagina van iemands gebruikerspagina. Het dient als testruimte voor de gebruiker en om nieuwe artikelen of langere toevoegingen aan bestaande pagina's voor te bereiden.

Let op: je kladblok opslaan gaat met de knop 'publiceren'. De pagina wordt daarmee nog niet in de openbare encyclopedie geplaatst en blijft een kladpagina. De kladblokpagina is wel zichtbaar (voor iedereen die wat meer van Wikipedia) en mag dus geen onoorbare dingen te bevatten.

Het is, ook in een kladblok, uitdrukkelijk niet toegestaan om zonder toestemming auteursrechtelijk beschermd materiaal van derden te publiceren.
Enkele handige links: Spiekbriefje | Snelcursus

Andere testplaatsen: De algemene zandbak | De probeerpagina van de snelcursus | De sjabloonzandbak

Caption text
Header Header Header
Example Example Example
Example Example Example
Example Example Example

Percentage-Verwachting tabel[1]

bewerken
 D        P          D       P           D       P 
Rtg.Dif.   H  L     Rtg.Dif.  H   L     Rtg.Dif.  H   L
  0-3    .50 .50    122-129  .67 .33    279-290  .84 .16
  4-10   .51 .49    130-137  .68 .32    291-302  .85 .15 
 11-17   .52 .48    138-145  .69 .31    303-315  .86 .14 
 18-25   .53 .47    146-153  .70 .30    316-328  .87 .13 
Eén cel. Niet afbreken, inclusief new line.
-- --Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

Eén cel. Niet afbreken. Pre margins.
 D        P          D       P           D       P 
Rtg.Dif.   H  L     Rtg.Dif.  H   L     Rtg.Dif.  H   L
  0-3    .50 .50    122-129  .67 .33    279-290  .84 .16
  4-10   .51 .49    130-137  .68 .32    291-302  .85 .15 
 11-17   .52 .48    138-145  .69 .31    303-315  .86 .14 
 18-25   .53 .47    146-153  .70 .30    316-328  .87 .13 


Percentage-Verwachting tabel[1]
  D        P         D        P          D        P 
Rtg.Dif.   H  L     Rtg.Dif.  H   L     Rtg.Dif.  H   L

  0-3    .50 .50    122-129  .67 .33    279-290  .84 .16
  4-10   .51 .49    130-137  .68 .32    291-302  .85 .15
 11-17   .52 .48    138-145  .69 .31    303-315  .86 .14
 18-25   .53 .47    146-153  .70 .30    316-328  .87 .13
 
114-121  .66 .34    268-278  .83 .17    over735 1.00 .00

Short footnotes

bewerken
  • Chess Life 1960a[2]
  • Chess Life 1960b[3]
  • Chess Life 1960c[4]
  • Chess Life 1960d[5]
  • Chess Life 1967a[6]
  • Chess Life 1967b[7]
  • Elo 1966 [8]
  • Elo 1986 [9]

Alternative

bewerken
  • Chess Life The USCF Rating System[10]
  • Chess Life Part II[11]
  • Chess Life Part III.[12]
  • Chess Life Part IV.[13]

Relatieve ratings

bewerken
R5 Player A Ha Ho K L M P S W W
Wins
P
Pct.
D(P)
552 Anderssen 10½ 10½ 5 4 5 4 40½ .513 10
518 Harrwitz 14½ 16 0 21 64 .542 30
406 Horwitz ½ 11½ 1 1 11 32½ .378 −90
516 Kolisch 3 17 32 .500 0
505 Lowenthal 3 11 5 2 11 36½ .474 −18
695 Morphy 13 10½ 38½ .726 171
502 Paulsen 4 19 25½ .447 −44
508 Staunton 1 7 20 0 11 39 .591 66
425 Williams 6 8 10 33½ .399 −72
514 Losses:L 38½ 54 53½ 32 40½ 14½ 31½ 27 50½ 342

De betrouwbaarheid van Ratings

bewerken

In het ratingsysteem wordt uitgegaan van een binomiale verdeling met twee mogelijke uitkomsten: succes en mislukking. In de schaakpraktijk is remise (½) geen uitzondering. De remise wordt beschouwd als één succes, een halve winst. Winst, verlies wordt geïnterpreteerd als 2 maal succes, mislukking respectievelijk.[14][15] Door deze werkwijze wordt de spreiding in de verwachte score met ongeveer een factor √2 groter. Zie ook:[16][17]

De binomiale variantie van een partij tussen even sterke spelers is per definitie gelijk aan: μ = (0 + 1)/2, en σ2 = (1 - μ)2/2 + (0 - μ)2/2 = 1/4. Inclusief remise wordt dit: μ = (0 + ½ + 1)/3, en σ2 = (1 - μ)2/3 + (½ - μ)2/3 + (0 - μ)2/3 = 1/6. Dit is een factor 2/3 kleiner.

Formule

bewerken

Elo devised a linear approximation to his full system, negating the need for look-up tables of expected score.[18][19] With that method, a player's new rating is

The term (W-L)/2 is the score above or below 0. ∑D/4C is the expected score according to: 4C ratingpoints equals 100%.[20]:p. 28


K = 25 voor een speler die nieuw is op de ratinglijst totdat hij evenementen heeft voltooid met ten minste 30 wedstrijden.

K = 15 zolang de rating van een speler onder de 2300 blijft.

K = 10 zodra de gepubliceerde rating van een speler 2300 heeft bereikt en daarna op dat niveau blijft, zelfs als de rating onder de 2300 daalt.

https://www.fmjd.org/?p=annex

De frequentie van de ratingbepaling is éénmaal per jaar per 1 juli. De actuele ratings worden bijgehouden in Toernooibase. Zie: Tussentijdse ratingranglijsten.

In onderstaande tabel is Rp de prestatierating gebaseerd op de score tegen de gemiddelde rating van de tegenstanders, R0 de rating op de voorafgaande ratingdatum. N0, N is het aantal gespeelde wedstrijden tot aan de ratingdatum, in de ratingperiode respectievelijk.

R0 N0 N Rp - R0 Factor (*)
Onbepaald óf < 25 Andere berekening
< 125 ≥ 30 ≥ 100 Andere berekening
- < 125 ≥ 10 ≥ 200 K = 12
≥ 150 K = 11
≥ 100 K = 10
- < 125 K = 7.5
- ≥ 125 K = 5

(*) De KNDB factor is tweemaal zo klein als de vergelijkbare schaakfactor. De omrekening van winscore (2 punten) naar een 100% winstverwachting is verwerkt in de K-factor.


Interwiki

bewerken

(en)Elo Rating System

Percentage-Verwachting tabel

bewerken
Percentage-Verwachting tabel[20]
   D        P          D       P           D       P 
Rtg.Dif.   H  L     Rtg.Dif.  H   L     Rtg.Dif.  H   L 
  0-3    .50 .50    122-129  .67 .33    279-290  .84 .16 
  4-10   .51 .49    130-137  .68 .32    291-302  .85 .15 
 1 117   .52 .48    138-145  .69 .31    303-315  .86 .14 
 18-25   .53 .47    146-153  .70 .30    316-328  .87 .13 
 26-32   .54 .46    154-162  .71 .29    329-344  .88 .12 
 33-39   .55 .45    163-170  .72 .28    345-357  .89 .11 
 4Q-46   .56 .44    171-179  .73 .27    358-374  .90 .10 
 47-53   .57 .43    180-188  .74 .26    375-391  .91 .09 
 54-61   .58 .42    189-197  .75 .25    392-411  .92 .08 
 62-68   .59 .41    198-206  .76 .24    412-432  .93 .07 
 69-76   .60 .40    207-215  .77 .23    433-456  .94 .06 
 77-83   .61 .39    216-225  .78 .22    457-484  .95 .05 
 84-91   .62 .38    226-235  .79 .21    485-517  .96 .04 
 92-98   .63 .37    236-245  .80 .20    518-559  .97 .03 
 99-106  .64 .36    246-256  .81 .19    560-619  .98 .02 
107-113  .65 .35    257-267  .82 .18    620-735  .99 .01 
114-121  .66 .34    268-278  .83 .17    over735 1.00 .00

Citeren

bewerken

R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2022.

Berend Hasselman, nleqslv: Solve Systems of Nonlinear Equations, R package version 3.3.2, 2018.

Citeer journaal met de hand[25].

Het verschil tussen hand, journal en tijdschrift:

De betrouwbaarheid van het ratingsysteem

bewerken

Als het aantal gespeelde partijen klein is, dan kunnen we de verschillen tussen werkelijke score W, en verwachte score We testen, onder de aanname dat de verschillen |W - We| normaal verdeeld zijn.

  1. percentage spelers met |W - We| ≤ 0,6745 * σ is groter dan 50% (8 uitslagen)
  2. percentage spelers met |W - We| ≤ 1 * σ is groter dan 68,3% (11 uitslagen)
  3. percentage spelers met |W - We| ≤ 2 * σ is groter dan 95,6% (16 uitslagen)

Als voorbeeld kiest Elo[20] de grootmeestergroep van het Hoogovens Schaaktoernooi, editie 1975.

37e Hoogovens Schaaktoernooi, Wijk aan Zee 1975, Grootmeestergroep
Player R W Da P(Da) We W - We PE 1.σ 2.σ
Lajos Portisch 2635 10,5 101 0,64 9,74 0,76
Vlastimil Hort 2600 10,0 66 0,59 8,94 1,06
Jan Smejkal 2600 9,5 66 0,59 8,94 0,56
Lubomir Kavalek 2555 9,0 21 0,53 7,98 1,02
Svetozar Gligoric 2575 8,5 41 0,56 8,46 0,04
Robert Hübner 2615 8,5 81 0,61 9,26 -0,76
Gennadi Sosonko 2470 8,5 -64 0,41 6,06 2,44 * *
Walter Browne 2550 8,0 16 0,52 7,82 0,18
Jefim Geller 2600 8,0 66 0,59 8,94 -0,94
Jan Timman 2510 8,0 -24 0,47 7,02 0,98
Semyon Furman 2560 7,0 26 0,54 8,14 -1,14
Kick Langeweg 2410 6,5 -124 0,33 4,78 1,72 *
Hans Ree 2470 5,5 -64 0,41 6,06 -0,56
Jan Hein Donner 2485 5,0 -49 0,43 6,38 -1,38 *
Frans Kuijpers 2445 4,0 -89 0,38 5,58 -1,58 *
Luben Popov 2460 3,5 -74 0,40 5,9 -2,4 * *
Gemiddeld 2534 61 0,58 σ = 1,91

Da is het verschil tussen de eigen rating en de gemiddelde rating van de groep. Het gemiddelde verschil Da van alle spelers is ongeveer gelijk aan Da = 61 ratingpunten. De daarbij behorende winstkans is P(Da) = 58%. Aannemende dat de score binomiaal verdeeld is, dan is de variantie gelijk aan 15 × 58% × (100% - 58%) = 3,56. De standaard afwijking σ = 1,91 is de wortel hieruit. De waarschijnlijke fout (PE) is gelijk aan 0,6745 * 1,91 = 1,29. Elo schat de PE op 1,27 op basis van het ratingverschil tussen Portisch en Popov. Statistisch verwachten we 8 verschillen |W - We| groter dan de waarschijnlijke fout. In werkelijkheid is dit aantal maar 5. We mogen verwachten dat 16 × 68% = 5 uitslagen buiten de standaard afwijking vallen, maar dit aantal beperkt zich tot 2. Alle uitslagen vallen binnen 2 × σ. Hieruit concludeert Elo dat de scores van het toernooi ruim binnen de statistische toleranties vallen.

De werkwijze is een benadering. Er wordt geen rekening gehouden met de onderlinge afhankelijkheden in de uitslagen. De verwachte score We en de standaard afwijking σ worden bepaald op basis van gemiddelden, in plaats van individuele wedstrijden.[26]

Relatieve ratings uit de periode Morphy

bewerken

Als er toernooiresultaten bekend zijn over een langere periode, dan kunnen de relatieve ratings worden vastgesteld, ook als spelers niet tegen elkaar hebben gespeeld. Elo werkt dit uit, op basis van de onderstaande kruistabel.[27]

Rating Player A Ha Ho K L M P S W W
Wins
P
Pct.
552 Anderssen 10½ 10½ 5 4 5 4 40½ .513
518 Harrwitz 14½ 16 21 64 .542
406 Horwitz ½ 11½ 1 1 11 32½ .378
516 Kolisch 3 17 32 .500
505 Lowenthal 3 11 5 2 11 36½ .474
695 Morphy 13 10½ 38½ .726
502 Paulsen 4 19 25½ .447
508 Staunton 1 7 20 11 39 .591
425 Williams 6 8 10 33½ .399
514 Losses:L 38½ 54 53½ 32 40½ 14½ 31½ 27 50½ 342

Aantal gespeelde partijen per speler: N = W + L. Pct = W / N.

Voor het aanpassen van de relatieve rating van een speler hanteert Elo de volgende formule:

  • Rp = Rc + d(p) (E1)

Rp is de eigen rating en Rc de gemiddelde rating van de tegenstanders, gewogen per gespeelde partij.

De relatieve rating wordt nu door successieve benaderingen berekend:

  1. Wijs aan alle spelers één initiële rating Ri toe, groot genoeg om tijdens de iteratie positief te blijven.
  2. Vind voor iedere speler de d(p) op basis van de werkelijke score en de relatie tussen winstkans en rating verschil.
  3. Bereken vervolgens voor iedere speler de eerste correctie R1 op basis van regel (E1), met Rc = Ri.
  4. Bepaal vervolgens voor iedere speler het gewogen gemiddelde van de tegenstanderratings Rc1.
  5. Bepaal de tweede benadering op basis van formule (E1), met Rc = Rc1.
  6. Vervolg de berekening totdat de berekende ratings weinig veranderen.

Deze methode convergeert niet bijzonder snel.

Relatieve ratings gaan terug tot [28], en [25]. Een overzicht van ontwikkelingen in dit gebied vind u hier [29]..


De relatieve ratings kunnen beschouwd worden als het nulpunt van de vergelijking:

  • We(x) - W = 0,

Hierin is W de werkelijke score en We(x) de verwachte score, afhankelijk van de relatieve ratings. Het nulpunt kan met iteratieve methodes[30] efficiënt worden bepaald.

Annex 9 FMJD rating system and its application rules. Annex 9 FMJD rating system. FMJD. Geraadpleegd op 25 april 2014.

[31]

Lijstprestatierating (LPR)

bewerken

De KNSB berekent een prestatiemeting, de Lijst Prestatie Meting[32], op basis van individuele uitslagen.

De LPR is die rating waarvoor zou gelden dat het totaal van de te verwachten scores (Wx op basis van de LPR) het totaal van de werkelijk behaalde scores het dichtst benadert. Hierbij wordt bij een 0% of 100% score één fictieve “remise tegen zichzelf” (Ro) toegevoegd.

Een berekende ratingverandering kan worden gelimiteerd door de LPR.

De betekenis van de K-factor

bewerken

Elo (1978, p.25) stelde een eenvoudige methode voor om de ware sterkte van een speler te bepalen door middel van continue aanpassingen op basis van gespeelde wedstrijden. De ratingwijziging is evenredig, met een factor K, aan het verschil tussen de werkelijke score (W) en de verwachte score (We) . De nieuwe rating wordt bepaald door

 Rn = R0 + K(W-We).

De K-factor bepaalt hoe we verleden en heden afwegen. Een lage K geeft meer gewicht aan prestaties uit het verleden. In het volgende voorbeeld laten we het effect van de K-factor op de ratingontwikkeling nader zien.

De nieuwe rating (Rn) is ongeveer gelijk aan de ratingprestatie (Rp) berekend over de gespeelde wedstrijden in de ratingperiode (N = 5) aangevuld met (800/K - N) = 20 fictieve remises tegen de eigen rating.

Stel N = 5, Ne = 20, N + Ne = 25, K = 4C / 25 (=32), R0 = 1613.

Het klasse interval C = 200 is geworteld in traditie van de De Amerikaanse Schaakfederatie (Elo 1978, p. 19). In dit voorbeeld weegt het verleden 4 keer zo zwaar als het heden. Als K is ingesteld op 10 dan wordt de verhouding tussen heden en verleden 1 op 15.

K-factor voorbeeld: Rn ≈≈ Rp
R0 =1613 Elo Elo 800 Lin A400
Pl Rc N W D P(D) We P(D) We Rp
S0 1613 20 10 0 50,0% 10,00 50,0% 10,00 0
S1 1609 1 ½ 4 50,6% 0,51 50,5% 0,51 0
S2 1477 1 ½ 136 68,3% 0,68 67,0% 0,67 0
S3 1388 1 1 225 78,5% 0,78 78,1% 0,78 400
S4 1586 1 1 27 53,8% 0,54 53,4% 0,53 400
S5 1720 1 0 -107 35,4% 0,35 36,6% 0,37 -400
1601,600 25 13,0 12,8647 12,8563 400/25
P = 52,00% P = 52,00%
D(P) = 14,330 D800(P) = 16

Nu geldt het volgende:

RnElo   = 1617,33 = 1613 + 32(13,000 – 12,8647).
RnP800 = 1617,60 = 1613 + 32(13,000 – 12,8563).
RpD800 = 1617,60 = 1601,600 + 16.
RpElo  = 1615,93 = 1601,600 + 14,330.

Omdat de verwachtingscurve tussen -300 en +300 bijna lineair is, hebben we:

RnElo ≈≈ RnD800 == RpD800 ≈≈ RpElo, berekend over bovenstaande 25 wedstrijden.

Percentage verwachtingsfunctie

P(D) = norm.dist(D, 0, 2000 / 7, cumulative), (Elo 1978, p.28).

Lineaire benadering ( "algoritme van 400")

P800(D) = D / 4C + 50%, richtingscoëfficiënt = 1 / 4C, startgetal = 50%.
D800(P) = (P - 50%)4C.


K-factor volgens USCF

bewerken

De USCF definieert de K-factor door

 ,

waarin (m) het aantal gespeelde partijen in de rating periode is. (Ne) is het effectief aantal partijen waarop de rating van de speler is gebaseerd. Zie voor verdere details .[33] [34].

USCF K factor in 1967

bewerken

Oorspronkelijke formule t/m juli 1967, p. 204

Rn = Rc + 16(W - L) + 4% ( Σ(D))

Regel van 350

There is an important limitation that no one D may
exceed 350 points, in making the summation of the D's. Any
difference which exceeds 350 is treated as though it were 350.
This protects a player from losing rating points while win-
ning a game from a player far below himseU on the rating
scale.
Chess Life augustus 1967, p242
Elo Aantal partijen K-factor
- <25 Rp lineair
>2400 20
≤ 2000 >300 30
- >300 20
>2200 25-100 30
- 25-100 45
- 101-300 24


en:Elo rating system en:Chess rating system

Bronvermelding

bewerken

|}